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            當前位置:首頁產品中心生物成像系統植物活體成像Newton7.0 Bio植物活體成像

            植物活體成像
            產品簡介:

            植物活體成像
            是一款專門為植物應用設計的成像系統,尤其是針對GFP標記的植株,幼苗,種子或愈傷組織等進行成像,*的光譜分離技術,有效區分GFP熒光和葉綠素自發熒光; 深度制冷CCD相機及超大光圈定焦鏡頭,也更加適用于熒光素酶標記得樣本;可30°傾斜控制的載物臺,避免了葉片的遮擋,從而獲取更多細節成像。

            產品型號:Newton7.0 Bio

            更新時間:2025-06-16

            廠商性質:生產廠家

            訪問量:3767

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            品牌其他品牌價格區間50萬-100萬
            產地類別進口應用領域化工,生物產業,農林牧漁,煙草,制藥/生物制藥

            植物活體成像

            是一款專門為植物應用設計的成像系統,尤其是針對GFP標記的植株,幼苗,種子或愈傷組織等進行成像,*的光譜分離技術,有效區分GFP熒光和葉綠素自發熒光; 深度制冷CCD相機及超大光圈定焦鏡頭,也更加適用于熒光素酶標記得樣本;可30°傾斜控制的載物臺,避免了葉片的遮擋,從而獲取更多細節成像。

             

            應用范圍:

            可應用于植株,葉片,種子,愈傷組織等熒光和生物發光成像,可同時顯示多個報告基因,滿足不同熒光探針的檢測需求,如GFP, RFP及紅外染料等,尤其適用于植株體內Luc報告基因的檢測。

            應用領域:植物轉基因檢測,基因表達調控研究,植物微生物、細菌、病毒侵染,植物逆境脅迫以及植物克隆篩選研究。

            性能特點:

            采用新一代深度制冷的CCD相機,暗電流可降低至0.0001e/p/s@-90℃

            f0.7超級鏡頭,大大提高了單位時間內的進光量,從而有效縮短曝光時間,尤其適用于生物發光成像

            兩個藍光通道,滿足GFP及其不同變種,結合*的光譜分離技術,有效分辨GFP熒光和葉綠素自發熒光

            可30°旋轉的載物臺,可獲得更多植株細節成像

            植物活體成像

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            技術參數:

            CCD相機

            CCD相機:新一代深度制冷科研0級CCD相機,0缺陷,分辨率:≥2160 x 2160

            感光范圍:400~900nm

            CCD暗電流:≤0.0001e/p/s,讀出噪音≤2e/p/s

            光學鏡頭:V.070電動控制,光圈值≤0.70,提高單位時間內進光量,尤其適用于生物發光成像

            檢測靈敏度:生物發光為fg級,熒光檢測為pg級

            全封閉暗箱

            暗箱:全自動控制光圈開關,相機及激發光源可升降

            激發光源:脈沖LED光源,涵蓋深藍至近紅外波段,每個波長至少含有兩個獨立的激發光源

            光源壽命:LED超長使用壽命,5000小時保證90%以上輸出

            濾光片輪:10位發射濾光片輪,電動控制,根據實驗方法自動調用相關的濾光片,標配GFP濾光片

            樣品臺: 可30°旋轉樣品臺,允許植株大生長高度30cm

            獲取&分析軟件

            APPS STUDIO功能,涵蓋40多種實驗方法,并包含各種染料或熒光探針的相關激發和發射信息,包含如:GFP、YFP、Pro-Q Emerald 300,、Sypro-Ruby、FITC、DAPI、Alexa Fluor680、700、750,Cy3、Cy5、Cy5.5等……

            具有3D成像功能,直接獲取三維圖形,從而直觀了解圖像的背景及信號強度情況

            具有圖像管理技術,可使操作人員直觀了解圖像的亮度、動態范圍和圖像飽和度等信息,自動判斷圖片質量

            具有多種拍照模式,連拍功能可以實現信號的疊加,尤其適用于弱信號樣品

            方法驅動的程序,可自動調用,無需反復調整拍照程序,實現自動成像;

            具有定量分析功能,獲取信號的強度,面積等相關數值

            具有GLP功能,自動保存圖像獲取時的相關信息,如拍照日期,應用的方法,系統相關數據,拍照時間,激發光源等。

             

             

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